EINSTRAHLUNGSBERECHNUNG

Präzise und transparente Klimadaten garantieren reale Prognosen

Die wichtigste Grundvoraussetzung für eine rentable Anlage sind die genauen örtlichen Einstrahlungs- und Klimadaten. Neben der Sonne spielen dabei weitere Faktoren wie z.B. Bewölkung und Temperaturen eine sehr große Rolle. Wir nutzen deshalb für unsere Planungen und Ertragsprognosen generell zwei unabhängige Quellen: die Klimadaten der NASA und der Europäischen Kommission (JRC). Die Werte beider Institutionen basieren auf langjährigen Messreihen und Beobachtungen. Dabei ergänzen sich die verfügbaren Werte und ergeben ein transparentes und vor allem realistisches Gesamtbild für jeden gewünschten Ort. Was nützen Ihnen schön gerechnete Werte, wenn diese in der Realität nie oder nur als Maximalwert erreicht werden? Unsere Kosten-/Nutzenrechnungen basieren deshalb stets auf Minimal- und Durchnittswerten. Sie können damit gewiss sein, dass die prognostizierten Erträge nie geringer, jedoch in der Praxis oft höher ausfallen werden. Durch die Verbindung zweier führender Klimadatenbanken können Fehler weitgehend ausgeschlossen werden. Wir nehmen den Mehraufwand gern in Kauf, wenn es darum geht, die bestmöglichsten Prognosen für unsere Kunden und Investoren zu erstellen. Wir werden Ihnen nun unsere Erhebungsmethoden im Folgenden vorstellen, denn Transparenz und Vertrauen ist die wichtigste Säule einer erfolgreichen Partnerschaft.

NASA Surface meteorology and Solar Energy

Renew Energy GmbH nutzt eine direkte Schnittstelle zur "NASA Surface meteorology and Solar Energy"-Datenbank. Als Quelle für die Ermittlung der Solareinstrahlung, der Bewölkung und der Temperaturen dient dort das globale Projekt 'Surface meteorology and Solar Energy (SSE) Release 6.0' der NASA. Dieses beinhaltet das 'Surface Radiation Budget' (SRB) als Bestandteil der GEWEX (NASA's Global Energy and Water Cycle Experiment), welches als Basis für die Ermittlung der Sonneneinstrahlung dient. Die dort verfügbaren Messwerte für die Bewölkung resultieren aus dem 'International Satellite Cloud Climatology Project' (ISCCP), die meteorologischen Daten aus dem Projekt 'NASA's Global Model and Assimilation Office' (GMAO), dem 'Goddard Earth Observing System model version 4' (GEOS-4) und Daten des 'Global Precipitation Climate Project'. Diese Daten basieren auf einer 3-stündlich aufgelösten 22-jährigen Zeitreihe von 1983-2005. Diese Zeitreihe wurde direkt für den angegebenen Ort und die entsprechende Höhe über dem Meeresspiegel erstellt. Sie basiert einerseits auf Satellitendaten, die mittels modernster Verfahren und Atmosphärenmodelle und unter Berücksichtigung verschiedenster Einflussfaktoren wie Landnutzung etc. in die Globalstrahlung am Boden exakt umgerechnet werden. Andererseits wurden die Daten und Messwerte von über 2700 Bodenstationen durch Interpolationsverfahren auf den Standort umgerechnet und in die Berechnung aufgenommen. Diese Daten können auf Grund des zu Grunde liegenden Gitter-Rasters und der Interpolation insbesondere in Gegenden mit komplexen Terrain oder einer geringen Dichte an verfügbaren Messungen in Ausnahmefällen mit leichten Ungenauigkeiten behaftet sein. Deshalb verbinden wir alle ermittelten Ergbnisse generell mit denen aus dem PV-GIS der EU-Kommission, die wir nachfolgend beschreiben.

JRC: Photovoltaic Geographical Information System (EU-Kommision)

Diese von uns genutzte Datenbank enthält speziell für europäische Belange vereinheitlichte und vergleichbare Daten, mit denen ein allgemeingültiger Solareinstrahlungsatlas für Europa erstellt wurde. Die verwendeten Modelle und der zu Grunde liegende Algorithmus beinhaltet sowohl die Werte für die Direkteinstrahlung, als auch die für die Reflektionen - basierend auf den Wetterdaten und den langjährigen Messreihen für die Einstrahlung auf unterschiedliche Flächen und Ausrichtungen. Die tägliche Durchschnittseinstrahlung wird anhand der stündlich gemessenen Einzelwerte errechnet. Diese stündlichen Einzelwerte berücksichtigen auch die örtlichen Gegebenheiten für die Verschattung durch Geländeeigenschaften (z.B. Berge), basierend auf dem dreidimensionalen Höhenmodell für die jeweilige Region.